• systemy internetu rzeczy, usług i mediów oraz ich zastosowania w obszarach służby zdrowia, transportu i logistyki oraz systemów produkcyjnych;
• metody gromadzenia, przesyłania i przetwarzania danych strumieniowych (ang. data science, big data analytics, data stream processing);
• personalizacja usług i dostępu do usług w rozproszonych systemach teleinformatycznych;
• zarządzanie zasobami w heterogenicznych systemach teleinformatycznych;
• optymalizacja heterogenicznych sieci przewodowych i bezprzewodowych;
• metody sterowania przepływami oraz gwarantowania jakości usług komunikacyjnych w sieciach teleinformatycznych;
• zarządzania zaufaniem w rozproszonych systemach informatycznych oraz oceny poziomu bezpieczeństwa i wykrywania stanów nietypowych;
• analiza i projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa systemów informatyczny z wykorzystaniem analizy danych charakteryzujących stany systemu;
• metody analizy strukturalnej i predykcji zmian w sieciach złożonych – zastosowania do systemów społecznościowych, usługowych i teleinformatycznych;
• zastosowania ontologii dziedzinowych i webowych języków ich reprezentacji do opisu usług, zasobów i rzeczy w systemach teleinformatycznych;
• metody selekcji i kompozycji usług webowych.

Informacje o laboratorium < style="text-decoration: underline;">„Laboratorium technologii usługowych i sieciowych” są na stronie Katedry tutaj.
Kierownik Laboratorium: dr inż. Łukasz Falas, dr inż. Patryk Schauer

Infrastruktura Laboratorium

Na Infrastrukturę laboratorium Services And Networking TechnOlogieS Laboratory (SANTOS Lab), poza podstawowym wyposażeniem laboratoryjnym, składają się dwie szafy RACK’owe kolokowane we Wrocławskim Centrum Sieciowo-Superkomputerowym (WCSS) wyposażone w 3 przełączniki klasy operatorskiej dla sieci konwergentnych firmy Juniper (1 x MX240 i 2 x ACX5096), prywatną chmurę obliczeniową składającą się z dwóch klastrów serwerów kasetowych z możliwością wirtualizacji GPU, sześciu serwerów RACK i sprzętowych macierzy dyskowych, urządzenia do głębokiej inspekcji pakietów oraz IDS i IPS (Intrusion Detection/Prevention System)), analizatory ruchu sieciowego, a także programowalne przełączniki dla sieci SDN (Software Defined Network), ICN (Information Centric Network) i CAN (Content Aware Network), w tym Pica8, NetFPGA, EZappliance.
Laboratorium jest połączone z wyposażeniem sieciowo-serwerowym w WCSS dwoma dedykowanymi i niezależnymi traktami optycznymi o łącznej przepustowości 40Gb. Infrastruktura laboratoryjna kolokowana w WCSS jest bezpośrednio połączona z siecią PIONIER trzema łączami o przepustowości 10Gb każdy oraz z europejską siecią GEANT łączem 10Gb.

W wyniku realizacji licznych projektów badawczo-rozwojowych oraz uczestnictwie w wielu konsorcjach naukowych Laboratorium ma dostęp do ogólnopolskich i paneuropejskich sieci eksperymentalnych i laboratoriów badawczych. W szczególności w Laboratorium znajduje się węzeł ogólnopolskiego rozporoszonego laboratorium PL-LAB przeznaczonego do prowadzenia badań z zakresu Internetu Przyszłości (Future Internet), w tym sieci 5G, sieci definiowanych programowo (SDN), sieci świadomych przekazywanej treści (CAN) i informacji (ICN), a także internetu rzeczy, multimediów i usług (Internet of Things, Multimedia and Services) oraz systemów usługowych i chmurowych. Od marca 2015 roku Laboratorium jest członkiem stowarzyszonym współfinansowanych przez Komisję Europejską europejskich konsorcjów XIFI Federation oraz FI-WARE powstałych w ramach Future Internet Public Private Partnership (FI-PPP), których głównym celem jest udostępnianie nowoczesnej infrastruktury sieciowej i usługowej dla potrzeb opracowywania usług i aplikacji w infrastrukturze Internetu Przyszłości.

Zakres działalności Laboratorium

• zastosowanie metod analizy systemowej do optymalizacji rzeczywistych procesów (np. transportowych, produkcyjnych, itp.);
• zastosowanie metod analizy systemowej oraz inżynierii wiedzy do projektowania, optymalizacji i zarządzania systemami usługowymi oraz systemami wspomagania podejmowania decyzji;
• systemy internetu rzeczy, usług i mediów oraz ich zastosowania w obszarach służby zdrowia, transportu i logistyki oraz systemów produkcyjnych;
• metody gromadzenia, przesyłania i przetwarzania danych strumieniowych (ang. data science, big data analytics, data stream processing);
• personalizacja usług i dostępu do usług w rozproszonych systemach teleinformatycznych;
• zarządzanie zasobami w heterogenicznych systemach teleinformatycznych;
• optymalizacja heterogenicznych sieci przewodowych i bezprzewodowych;
• metody sterowania przepływami oraz gwarantowania jakości usług komunikacyjnych w sieciach teleinformatycznych;
• bezpieczeństwo rozproszonych systemów informatycznych.